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会议运维摄像头与机位
统一管理设备、摄像头、机位、健康状态和场景配置，保护现场连接凭据。
平台能力地图
边缘执行，平台统一运营
AIVision 将算法、规则、事件和证据放在同一条交付链路中管理。云端不直接读取现场 RTSP，现场视频优先在边缘侧完成处理。
实时检测与规则
在边缘盒子侧完成视频解码、模型推理、规则判断、预览和本地可靠队列。
关键帧与短视频
按事件策略保存关键帧、图片和短视频，为确认、整改和复核提供依据。
策略、版本与审计
平台统一管理组织、门店/园区、事件待办、模型发布、OTA 和操作审计。
场景优先级
围绕真实风险点建立视觉安全策略
上线前需确认相机角度、光照、距离、模型和现场样本。候选事件与正式判断之间保留人工复核与持续验收机制。
SCENARIO 01
仓储与物流园区
关注车辆活动、通道占用候选、区域进入和网络不稳定环境下的本地持续运行。
- 车辆与人员基础检测
- 通道/禁区占用候选
- 本地证据与联网补传
SCENARIO 02
PPE 作业安全
第一版可用能力覆盖安全帽和反光衣，适合施工、制造、仓储装卸和设备运维的试点评估。
- 安全帽、反光衣检测
- 事件候选与人工确认
- 机位与模型现场验收
SCENARIO 03
门店与园区运营
将分散现场的人员、区域和通道风险统一纳入总部或区域运营视角，减少人工巡检压力。
- 多门店/园区权限隔离
- 事件待办、整改与复核
- 设备健康与运营数据
Evidence loop
让风险从“发现”进入“处置”
事件不是一条孤立告警：它需要带着场景、规则、时间、证据与状态，进入可追踪的处置过程。
从现场帧到模型推理，再到事件、证据、待办与复核，AIVision 让每一次判断都有可回看的依据。
- EVENT按策略生成事件与状态
- EVIDENCE关联关键帧、图片或短视频
- WORKFLOW支持指派、确认、整改与复核
- AUDIT记录操作与版本，便于追溯
交付流程
用试点验证边界，再逐步复制
不将未验证的算法、模型或机位写成已交付能力。以一个可评估现场作为开始，建立稳定的设备、策略和验收基线。
勘测与建模
确认现场布局、机位、网络、光照、风险点与可分析条件。
边缘设备接入
完成边缘盒子、摄像头清单、设备认领和健康状态的受控同步。
策略配置与验收
配置 ROI、阈值、时间段和证据策略，明确候选与正式事件口径。
持续运营迭代
根据事件闭环、质量反馈和版本记录，逐步扩展到更多场所与机位。
不止识别，更重视安全的交付边界
RTSP 凭据不进入页面和普通日志；证据可按权限、脱敏和留存策略管理。模型包、策略与软件版本均需要可识别、可校验、可回滚。
- 现场视频优先边缘处理
- 网络恢复后可靠补传
- 事件与证据按权限访问
- 模型摘要与 manifest 校验
- 模型与软件版本独立发布
- 高风险操作保留审计记录
FAQ
常见问题
AIVision 能否在断网环境下继续运行？
在已部署的边缘设备、模型和规则条件下，边缘侧可继续处理视频、生成事件并保存证据；网络恢复后按可靠队列同步。实际范围以现场设备和验收结果为准。
目前可以应用在哪些安全场景？
已验证或第一版可用的方向包括人员、车辆、区域进入、通道占用候选、安全帽与反光衣 PPE 检测，以及事件关键帧和短视频证据。其他能力需结合机位、模型与现场数据评估。
模型和盒子软件是否可以统一管理？
平台可管理模型包、策略和边缘盒子软件版本。模型包须包含版本、任务、摘要等信息，并在激活前校验；软件与模型采用独立的发布和回滚链路。